¡¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo de Matrixianos!! Estamos buscando personas como tú, apasionadas, enfocadas y con todas las ganas de crecer.

En Matrix Consulting enfrentamos desafíos de una industria altamente demandante, trabajando en un ambiente colaborativo y estimulante, donde se celebran los logros y se promueven espacios de intercambio y aprendizaje continuo.

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist con al menos 1 año de experiencia laboral para sumarse a nuestro equipo de Analítica e Inteligencia Artificial (A+IA) y participar en proyectos de alta relevancia e impacto para clientes de distintas industrias.

Responsabilidades

• Colaborar activamente con equipos de consultoría en proyectos de diversas industrias (Minería, Retail, Consumo Masivo, Agroindustria, entre otras), bajo metodologías de trabajo ágiles.

• Comprender el plan de trabajo, los requerimientos y los criterios de aceptación de cada ciclo, identificando y comunicando oportunamente riesgos o alertas técnicas.

• Participar en el desarrollo, implementación y validación de modelos predictivos y de optimización, utilizando distintas metodologías analíticas y de machine learning según la problemática de negocio.

• Analizar e interpretar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicando técnicas estadísticas y analíticas para generar insights accionables.

• Desarrollar y mantener procesos de preparación de datos, bases de datos y pipelines analíticos que aseguren calidad, consistencia y eficiencia.

• Identificar tendencias, patrones y anomalías en conjuntos de datos complejos, apoyando la toma de decisiones del negocio.

• Elaborar reportes y visualizaciones que comuniquen resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.

• Demostrar motivación por profundizar tanto en habilidades técnicas como en la comprensión del negocio de los clientes.

Formación

• Graduado/a de carreras afines: Ingeniería, Matemática, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía o similares.

Requisitos (Must)

• Experiencia laboral mínima de 1 año en roles de Data Science, Analítica o similares.

• Programación para análisis de datos: experiencia práctica con Python y/o R, y manejo de SQL.

• Uso de librerías de análisis y modelado: Pandas, NumPy, Scikit-learn (o equivalentes).

• Conocimientos en Machine Learning, incluyendo modelos supervisados y no supervisados aplicados a casos reales.

• Capacidad analítica para interpretar datos, evaluar resultados de modelos y traducirlos en recomendaciones de negocio.

Deseable / Interés en aprender

• Técnicas de optimización (lineal, no lineal, heurísticas) y evaluación de escenarios.

• Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.

• Conceptos de Big Data y procesamiento en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

• Experiencia inicial o interés en frameworks de ML/DL como TensorFlow o PyTorch.